一种新的层次化结构问题分类器

被引：5

作者：

李方涛

张显

孙建树

朱小燕

机构：

[1] 清华大学计算机科学技术系智能技术与系统国家重点实验室

来源：

中文信息学报 | 2008年 / 01期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 问题分类; 自动问答系统; 问题词; 中心词;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

问题分类是自动问答系统中关键技术之一,而问题中的关键词语是问题分类的重要依据。本文主要探讨问题词和中心词在问题分类中所起的作用,提出一种基于问题词和中心词的层次化结构问题分类器。分类器首先利用问题词将句子集分为三类,然后对于每个类别分别建立相应的分类器,对于what型问题,本文构造了基于关联规则的中心词分类器。本文实现的层次化结构分类器在TREC 2007 QA问题集和UIUC数据集上精度分别达到了90.6%和84.0%,充分显示了问题词和中心词在问题分类中至关重要的作用。

引用

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