人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用

被引：4

作者：

李红霞 ^{[1
,2
]}

李传威 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海海关学院管理系

[2] 黑龙江省产权交易中心

来源：

数学的实践与认识 | 2009年 / 39卷 / 12期

关键词：

黑龙江省; 研究生招生; 预测; 人工神经网络模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.67 [期望与预测];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素,这些影响因素往往无法量化,而且各个影响因素之间关系错综复杂,简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现.尝试采用人工神经网络(BP-ANN)模型,针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题,通过对黑龙江省历年(1981—2004)研究生招生数量进行系统分析,建立了人工神经网络预测模型,并对未来3年的招生数量进行了预测,预测结果较好,为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法.

引用

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页数：7

共 8 条

[1]

遗传算法与BP模型的改进及其在水资源工程中的应用.[D].邢贞相.东北农业大学.2004, 04

[2] 基于实码加速遗传算法的BP网络在水稻积温与年景的关系预报中的应用 [J].