基于DEA方法的长三角区域技术创新效率分析

被引：9

作者：

乔占稳

刘峰

机构：

[1] 浙江工商大学统计与数学学院

来源：

技术与创新管理 | 2010年 / 04期

关键词：

技术创新效率; DEA方法; 投入产出; 效率测度;

D O I：

10.14090/j.cnki.jscx.2010.04.016

中图分类号：

F224.9 [经济数学方法的应用]; F127 [地方经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 0202 ; 020202 ;

摘要：

为了测度长三角区域技术创新效率,本文采用DEA数据包络分析法,通过建立技术创新效率投入产出指标体系,以我国其他省份为参照对像,测度了长三角苏、浙、沪两省一市的技术创新效率。研究结果表明,长三角地区技术创新效率平均值居全国首位,但是除了上海以外,江苏、浙江仍处于非DEA有效阶段,技术创新效率仍有进一步提升的空间。文章根据生产前沿面上的投影点分析,指出了江苏、浙江两省在投入产出方面的具体改进方向。

引用

页码：423 / 427

页数：5

共 10 条

[1] 基于DEA模型的区域创新系统效率评价研究 [J].

张国旺 ;

李柏洲 .

现代管理科学, 2009, (05) :47-48

[2] 区域技术创新效率比较研究——基于山东省17地市技术创新面板数据的分析 [J].

郭思亮 ;

李海涛 ;

程晟 .

技术与创新管理, 2009, 30 (02) :140-143

[3] 中国区域创新效率的实证分析——基于省际面板数据及DEA方法 [J].

李婧 ;

白俊红 ;

谭清美 .

系统工程, 2008, (12) :1-7

[4] 数据包络分析方法在我国区域技术创新能力研究中的应用 [J].

倪东生 .

技术经济, 2008, (08) :22-28

[5] 我国科技创新资源配置效率的DEA分析 [J].

王雪原 ;

王宏起 .

统计与决策, 2008, (08) :108-110

[6] 我国区域研发资源配置效率测度实证研究 [J].

李建华 ;

刘玲利 ;

盛丽 .

工业技术经济, 2007, (05) :33-36

[7] 基于SFA模型的我国区域技术创新效率的实证研究 [J].

张宗益 ;

周勇 ;

钱灿 ;

赖德林 .

软科学, 2006, (02) :125-128

[8] 基于投入与绩效评价的区域技术创新效率研究 [J].

池仁勇 ;

唐根年 .

科研管理, 2004, (04) :23-27

[9] 数据包络分析法(DEA)的研究与应用 [J].

李美娟 ;

陈国宏 .

中国工程科学, 2003, (06) :88-94

[10] USING DISPLACED CONE REPRESENTATION IN DEA MODELS FOR NONDOMINATED SOLUTIONSIN MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING [J].

W W Cooper Graduate School Of Business University of Texas at Austin Austin Texas USA WEI Quanling Department of Information Management Peoples University of China Beliing China G Yu Department of MSIS University of Texas .

SystemsScienceandMathematicalSciences, 1997, (01) :41-49

← 1 →