用于煤与瓦斯突出预测的BP网络之C++实现

被引：2

作者：

倪小明

郝吉生

机构：

[1] 河南理工大学资源与环境工程系

来源：

矿业研究与开发 | 2005年 / 04期

关键词：

面向对象程序设计; 煤与瓦斯突出; BP神经网络;

D O I：

10.13827/j.cnki.kyyk.2005.04.018

中图分类号：

TD713 [煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理];

学科分类号：

摘要：

考虑到人工神经网络极强的非线性逼近能力,应用其来模拟煤与瓦斯突出事件与其影响因素之间的复杂非线性关系,理论上是一条可取的途径。采用面向对象程序设计方法(OOP),利用C++实现了一个用于煤与瓦斯突出预测的优化BP网络通用程序,并详细探讨了程序的构造技术和设计方法,通过实际应用证明了上述思路的可行性。

引用

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