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具有社团结构的有界信任舆论涌现模型研究
被引:13
作者
:
司夏萌
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北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室
司夏萌
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刘云
丁飞
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北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室
丁飞
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熊菲
机构
:
[1]
北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室
来源
:
系统仿真学报
|
2009年
/ 23期
关键词
:
观点演化;
舆论动力学;
社团;
Multi-Agent仿真;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2009.23.078
中图分类号
:
N945.13 [系统仿真];
G206 [传播理论];
学科分类号
:
摘要
:
社团结构是复杂网络除小世界和无标度特性外的又一重要性质。建立具有社团结构的有界信任舆论涌现模型,采用Multi-Agent方法对模型仿真发现,具有社团结构的有界信任基本模型终态与社团间连通性无关而只取决于交互阈值,只有当社团间有相反的观点领袖时舆论涌现才与社团间连通性密切相关。研究内容有利于理解社团结构对舆论事件涌现的影响。
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[1]
群体间交互对舆论演化影响的研究
司夏萌
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司夏萌
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张立
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复杂网络上的群体决策
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智能系统学报,
2008,
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基于不对称人际影响的舆论涌现模型研究
刘常昱
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国防大学信息作战与指挥训练教研部
刘常昱
胡晓峰
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胡晓峰
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罗批
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国防大学信息作战与指挥训练教研部
司光亚
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系统仿真学报,
2008,
(04)
: 990
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基于小世界网络的舆论传播模型研究
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罗批
[J].
系统仿真学报,
2006,
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Opinion dynamics on complex networks with communities
Wang Ru
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Huazhong Normal Univ, Inst Particle Phys, Wuhan 430079, Peoples R China
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Wang Ru
Chi Li-Ping
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Chi Li-Ping
Cai Xu
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Huazhong Normal Univ, Inst Particle Phys, Wuhan 430079, Peoples R China
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Cai Xu
[J].
CHINESE PHYSICS LETTERS,
2008,
25
(04)
: 1502
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[6]
The structure and function of complex networks
Newman, MEJ
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Univ Michigan, Dept Phys, Ann Arbor, MI 48109 USA
Univ Michigan, Dept Phys, Ann Arbor, MI 48109 USA
Newman, MEJ
[J].
SIAM REVIEW,
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[1]
群体间交互对舆论演化影响的研究
司夏萌
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北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室
司夏萌
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刘云
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北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室
张立
[J].
北京交通大学学报,
2008,
(05)
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[2]
复杂网络上的群体决策
王龙
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楚天广
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北京大学工学院
楚天广
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谢广明
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智能系统学报,
2008,
(02)
: 95
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基于不对称人际影响的舆论涌现模型研究
刘常昱
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司光亚
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2008,
(04)
: 990
-
992+996
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基于小世界网络的舆论传播模型研究
刘常昱
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国防大学信息作战与指挥训练教研部
罗批
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系统仿真学报,
2006,
(12)
: 3608
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3610
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Opinion dynamics on complex networks with communities
Wang Ru
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Huazhong Normal Univ, Inst Particle Phys, Wuhan 430079, Peoples R China
Huazhong Normal Univ, Inst Particle Phys, Wuhan 430079, Peoples R China
Wang Ru
Chi Li-Ping
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Chi Li-Ping
Cai Xu
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Huazhong Normal Univ, Inst Particle Phys, Wuhan 430079, Peoples R China
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Cai Xu
[J].
CHINESE PHYSICS LETTERS,
2008,
25
(04)
: 1502
-
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[6]
The structure and function of complex networks
Newman, MEJ
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Univ Michigan, Dept Phys, Ann Arbor, MI 48109 USA
Univ Michigan, Dept Phys, Ann Arbor, MI 48109 USA
Newman, MEJ
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SIAM REVIEW,
2003,
45
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