大数据安全标准现状和思考

被引：19

作者：

叶晓俊

金涛

刘璘

机构：

[1] 大数据系统软件国家工程实验室清华大学大数据研究中心软件学院

来源：

科技导报 | 2020年 / 38卷 / 03期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

大数据; 数据安全; 隐私保护; 安全标准; 安全保护技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密]; TP311.13 [];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ; 1201 ;

摘要：

随着中国《网络安全法》《网络产品和服务安全审查办法(试行)》《数据安全管理办法(征求意见稿)》等法律法规的陆续实施,对大数据运营商提出了诸多合规要求。如何应对大数据时代日益显著的数据安全风险,确保其符合网络安全法律法规政策,需要对网络运营者数据业务及安全管控措施进行规范化。在明确了大数据安全内涵、指出了大数据产业面临的安全挑战后,对照工业界大数据平台和大数据应用安全解决方案阐述了大数据安全目标及其大数据平台与应用关键技术与机制。

引用

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页数：9

共 12 条

[1]

Towards a security reference architecture for big data[C/OL]. Moreno J,Serrano M A,Fernandez-Medina E, et al. https://www.researchgate.net/publication/325218224_Towards_a_Security_Reference_Architecture_for_Big_Data . 2019

[2]

[3] 数据安全国际标准研究 [J].

刘贤刚 ;

孙彦 ;

胡影 ;

赵梓桐 .

信息安全与通信保密, 2018, (12) :33-49

[4] 数据安全国际标准研究 [J].