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松散的脑袋——群体智能的数学模型
被引:8
作者
:
张铃
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室
张铃
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程军盛
机构
:
[1]
安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室
来源
:
模式识别与人工智能
|
2003年
/ 16卷
/ 01期
关键词
:
群体智能;
随机构造的神经网络;
函数迭代系统;
多Agent系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文从生物进化的角度,将群体中的每只昆虫看成一个神经元,彼此之间通过随机、松散的(软)的连接组成一个神经网络;然后,类似于人工神经网络模拟人类大脑,用"松散"的神经网络来模拟昆虫的群体行为。即建立一个松散的大脑——群体智能的随机结构的神经网络模型。最后,根据所建立的数学模型,分别对"蚂蚁筑巢"和"蜜蜂筑巢"行为进行计算机仿真模拟,以表明上述模型的合理性。
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