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湿日与干日随机变化的概率
被引:13
作者
:
么枕生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学气象系
么枕生
机构
:
[1]
南京大学气象系
来源
:
气象学报
|
1966年
/ 02期
关键词
:
概率;
计算结果;
高阶;
代表;
马尔科夫;
样本序列;
样本值;
随机变化;
OCC;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
本文提出用正则马尔科夫链计算湿日与干日随机变化的概率,这些计算结果对于单站补充预报有一走用处。其次,本文还直接根据条件概率推导出高阶转移概率的循环公式,其计算结果和马尔科夫链计算结果是一样的,根据这些循环公式还可以求得计算高阶转移概率样本值的公式。根据高阶转移概率样本值的计算,可以检查马尔科夫链的计算结果是否符合于实际情况。
引用
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页码:249 / 260
页数:12
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共 3 条
[1]
An introduction to probability theory and its application. Feller,W. New York . 1957
[2]
Stochastic processes. Parzen. E. . 1962
[3]
Finite markov chain. Kemeny,J. G. and Sneil,J. L. New York . 1960
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