基于最小二乘组合灰色模型的中长期电力负荷预测

被引：8

作者：

李泓泽

郭森

王宝

机构：

[1] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

水电能源科学 | 2012年 / 30卷 / 08期

关键词：

中长期负荷预测; 预测组合模型; GM(1,1)模型; DGM(1,1)模型; 灰色Verhulst模型; 最小二乘法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

电力负荷预测是实现电力系统管理现代化的重要内容,有效的中长期电力负荷预测可为电网运行方式、电源建设规划等提供可靠的决策依据。针对中长期电力负荷预测,综合考虑负荷的历史数据和未来可能走势,在对三种灰色预测模型分析的基础上,以其预测值为解释变量,实际负荷值为被解释变量,通过最小二乘法建立多元回归方程,并通过计量经济检验,以此构造了负荷预测组合模型。将该模型应用于北京市年用电量预测中,结果表明所构造模型具有较高的预测精度,有效可行。

引用

页码：187 / 189

页数：3

共 7 条

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