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小波神经网络结构设计新算法
被引:1
作者
:
钱峻,邵惠鹤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学自动化系
钱峻,邵惠鹤
机构
:
[1]
上海交通大学自动化系
来源
:
上海交通大学学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
小波神经网络;
小波网络;
波节点;
D O I
:
10.16183/j.cnki.jsjtu.1999.03.018
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
根据系统的输入为小波网络的建立给出不同分辨率小波节点的可选集合,再根据输入为每个小波节点建立小波节点输出向量,把一种非线性动态系统模型结构确定和参数估计方法与小波网络相结合,提出一种新的小波网络学习算法.该算法权衡网络的规模和精度两方面因素,自动地确定网络的节点数目,可以得到在BIC准则下最优的小波神经网络.仿真结果表明,用本算法设计得到的小波神经网络具有较小的网络规模,同时还具有很好的推广性能
引用
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