全球疾病负担研究——大数据分析应用实例

被引：23

作者：

于石成 ^{[1
]}

肖革新 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国疾病预防控制中心

[2] 国家食品安全风险评估中心

来源：

医学信息学杂志 | 2013年 / 34卷 / 09期

关键词：

大数据; 全球疾病负担; 数据综合分析; 疾病和伤害; 危险因素;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

介绍全球疾病负担研究的概况和意义,指出其研究具有明显大数据分析特点。以全球疾病负担2010研究为例,详细阐述其原理、概念框架及技术架构,以期为我国开展类似的大数据分析提供借鉴。

引用

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页数：5

共 4 条

[1]

Rapid health transition in China, 1990–2010: findings from the Global Burden of Disease Study 2010[J] . Gonghuan Yang,Yu Wang,Yixin Zeng,George F Gao,Xiaofeng Liang,Maigeng Zhou,Xia Wan,Shicheng Yu,Yuhong Jiang,Mohsen Naghavi,Theo Vos,Haidong Wang,Alan D Lopez,Christopher JL Murray.The Lancet . 2013 (9882)

[2]

Regional patterns of disability-free life expectancy and disability-adjusted life expectancy: Global Burden of Disease Study[J] . Christopher JL Murray,Alan D Lopez.The Lancet . 1997 (9062)

[3]

Global mortality, disability, and the contribution of risk factors: Global Burden of Disease Study[J] . Christopher JL Murray,Alan D Lopez.The Lancet . 1997 (9063)

[4]

Mortality by cause for eight regions of the world: Global Burden of Disease Study[J] . Christopher JL Murray,Alan D Lopez.The Lancet . 1997 (9061)

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