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一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型
被引：28
作者：
潘灶烽
汪小帆
机构：
[1] 上海交通大学自动化系
来源：
基金：
国家杰出青年科学基金;
关键词：
无标度网络;
加权网络;
聚类系数;
D O I：
暂无
中图分类号：
O157.5 [图论];
学科分类号：
摘要：
在Barrat,Barth啨lemy和Vespignani(BBV)加权无标度网络模型的基础上,提出了一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型———广义BBV模型(GBBV模型).理论分析和仿真实验表明,GBBV模型保留了BBV模型的许多特征,节点度、节点权重和边权值等都服从幂律分布.但是,GBBV模型克服了BBV模型只能小范围调节聚类系数的缺陷,从而可以用于具有大聚类系数网络的建模.
引用
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页码：4058 / 4064
页数：7
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