大数据时代的天文学研究

被引:19
作者
崔辰州 [1 ]
于策 [2 ]
肖健 [3 ]
何勃亮 [1 ]
李长华 [1 ]
樊东卫 [1 ]
王传军 [4 ,5 ]
曹子皇 [6 ]
范玉峰 [4 ]
洪智 [3 ]
李珊珊 [1 ]
米琳莹 [1 ]
裘实 [3 ]
万望辉 [1 ,7 ]
王建国 [4 ]
王甲卫 [1 ]
尹树成 [3 ]
郝晋新 [8 ]
薛艳杰 [8 ]
刘梁 [9 ]
陈肖 [10 ]
张海龙 [11 ]
谌俊毅 [12 ]
乔翠兰 [7 ]
苏丽颖 [13 ]
机构
[1] 中国科学院国家天文台中国虚拟天文台
[2] 天津大学计算机科学与技术学院
[3] 天津大学软件学院
[4] 中国科学院云南天文台丽江天文观测站
[5] 中国科学院大学
[6] 中国科学院国家天文台郭守敬望远镜运行与发展中心
[7] 华中师范大学物理科学与技术学院
[8] 中国科学院国家天文台基础科学研究部
[9] 中国科学院紫金山天文台信息化建设中心
[10] 中国科学院上海天文台计算中心
[11] 中国科学院新疆天文台计算机技术室
[12] 中国科学院云南天文台信息中心
[13] 北京工业大学机电学院
关键词
虚拟天文台; 天文信息学; 大数据; 数据挖掘; 知识发现;
D O I
暂无
中图分类号
P1-39 [];
学科分类号
摘要
天文学已经进入数据密集型时代或者说大数据时代.面对海量天文数据在存储、计算、网络、软件、算法乃至工作模式等方面的需求和挑战,天文学家连同计算机和信息技术领域的专家正努力使基于科学数据的知识发现过程变得更加容易.虚拟天文台旨在实现科学数据的互操作,打造一个全球性的数据网格.天文信息学则从分支学科的高度来考虑天文学的长远发展.数据挖掘和知识发现在数据密集型时代大有可为,自身也必将获得长足发展.本文简要论述天文学研究在数据密集型时代所面临的挑战,介绍虚拟天文台理念和最新进展,探讨天文信息学发展的必要性和所包含的研究内容,阐明数据挖掘和知识发现的必要性和发展方向.
引用
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共 2 条
  • [1] 虚拟天文台——天文学研究的科研信息化环境
    崔辰州
    薛艳杰
    李建
    赵永恒
    刘梁
    陈肖
    [J]. 中国科学院院刊, 2013, 28 (04) : 511 - 518
  • [2] Principles of high-dimensional data visualization in astronomy
    Goodman, A. A.
    [J]. ASTRONOMISCHE NACHRICHTEN, 2012, 333 (5-6) : 505 - 514