一种Log-Gabor滤波器结合多分辨率分析的虹膜识别方法

被引:8
作者
唐荣年
韩九强
张新曼
机构
[1] 西安交通大学电子与信息工程学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
虹膜识别; Log-Gobar滤波器; 多分辨率; 全局信息;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为提高虹膜识别算法的性能,提出了一种采用虹膜纹理全局信息的识别方法——全局信息识别法(IRBGT).该方法使用下采样运算得到不同分辨率下的虹膜图像,然后通过不同方向尺度的Log-Gabor滤波器组提取虹膜纹理的全局特征.最后,运用加权最小海明距离对生成的虹膜特征码进行匹配.与传统的Gabor虹膜识别方法相比,IRBGT方法在虹膜识别时更多地考虑了全局信息的可辨识力,能够降低等错误率和相同错误接收率下的错误拒绝率.对CASIA和UBIRIS虹膜库的测试结果表明,相比传统的Gabor虹膜识别方法,IRBGT方法在错误接受率为0.01%和0.1%时使错误拒绝率分别减小了0.54%±0.2%和0.35%±0.15%,使等错误率降低了约0.2%.
引用
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