基于Fussy-GRNN的企业知识共享能力评价研究

被引：4

作者：

佟泽华 ^{[1
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]}

机构：

[1] 南开大学商学院

[2] 山东理工大学科技信息研究所

来源：

情报理论与实践 | 2012年 / 35卷 / 01期

关键词：

企业; 知识共享; 评价;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2012.01.006

中图分类号：

F272 [企业计划与经营决策]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

知识共享是知识管理的核心。知识共享有利于促进企业的知识创新,增强企业的竞争优势。因此,如何有效地评价企业的知识共享能力便成了企业面临的一个重要的问题。文章在已有的基础上,从知识共享的客体要素水平、知识共享的主体要素水平、企业知识共享的硬环境水平和企业知识共享的软环境水平4个方面,构建企业知识共享能力的评价指标体系,进而构建基于模糊广义回归神经网络(Fussy-GRNN)的企业知识共享能力评价模型,克服了已有评价方法的某些不足,并取得了较好的效果。

引用

页码：75 / 79

页数：5

共 19 条

[1] 基于GRNN的多故障自适应电力系统故障诊断
廖志伟
叶青华
王钢
文福拴
[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2005, (09) : 6 - 9
[2] 基于数据包络分析的供应链知识共享评价
李兴国
顾兢晶
王炎
[J]. 价值工程, 2007, (11) : 64 - 66
[3] 供应链知识共享绩效的模糊综合评价方法
王道平
许有志
王锐兵
[J]. 软科学, 2008, 22 (12) : 14 - 17+28
[4] 知识共享效率的R-RNN评价模型研究及应用
李晓利
杨育
杨洁
王伟立
曾强
宋李俊
[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45 (10) : 226 - 230
[5] 基于BP神经网络的供应链知识共享风险预警体系研究
李长坤
王秀海
[J]. 科技管理研究, 2009, 29 (04) : 191 - 193
[6] 基于模糊评价法的企业知识共享水平评价
孙青松
程和侠
[J]. 昆明理工大学学报(理工版), 2009, 34 (03) : 93 - 95+99
[7] Knowledge logistics in business contexts:ana-lyzing and diagnosing knowledge sharing by logistics concepts. WIJNHOVEN F. Knowledge and Process Management . 1998
[8] Knowledge sha-ring in interorganizational product development teams:the effectof formal and informal socialization mechanismsn. LAWSON B,PETERSEN K J,COUSINS P D. Journalof Product Innovation Management . 2009
[9] Knowledge sharing practices and the impactof cultural factors:reflections on two case studies of offshoringin SME. BODEN A,et al. Journal of Software Maintenance and Evolution:Research and Practice . 2010
[10] KASL-II:a dynamic four-loop model for knowledge sharing and learning. GEORGIADOUL E,SIAKAS K V. ht-tp://www.interscience-wiley.com .

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