移动业务特征认知及其分布模型:以即时消息为例

被引：1

作者：

李荣鹏 ^{[1
]}

赵志峰 ^{[1
]}

张宏纲 ^{[1
]}

钟晓峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学信息与电子工程学院

[2] 清华大学电子工程系

来源：

中国科学:信息科学 | 2017年 / 47卷 / 05期

关键词：

业务特征; 即时消息; 统计规律建模; 重尾分布; α-稳定模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动];

摘要：

众所周知,业务流量特点建模有助于设计能效低、稳定性强的网络协议.近年来新兴业务如雨后春笋一般涌现,重新考察这些新业务的特点也就至关重要了.本文以即时消息业务为例,了解当前移动互联网下的流量新特点.为了得到可信的结果,采集了大量的蜂窝网即时消息实测数据,并从用户层面和基站层面两个维度去研究其统计规律.首先在用户层面,通过用户级的数据包包长和到达间隔建模发现,相关结果同传统上包长符合几何分布、到达间隔满足指数分布的3GPP报告明显不同;与之相反,微信包长和到达间隔分别遵循幂律和对数正态分布.其次在基站层面,通过随机选取基站发现,α-稳定模型能更好地刻画基站层面基站流量——这一结果同传统固定宽带网络业务研究相吻合.最后,建立了用户层面数据包同基站层面流量的理论联系.

引用

页码：637 / 647

页数：11