基于瞬时频率估计的自适应Vold-Kalman阶比跟踪研究

被引：14

作者：

赵晓平 ^{[1
]}

张令弥 ^{[1
]}

郭勤涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学振动工程研究所

[2] 南京航空航天大学机电学院

来源：

振动与冲击 | 2008年 / 27卷 / 12期

关键词：

短时傅里叶变换; Viterbi算法; 瞬时频率估计; 自适应Vold-Kalman阶比跟踪;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2008.12.010

中图分类号：

TH113.1 [机械振动学];

学科分类号：

摘要：

结合旋转机械启停阶段振动信号的特点,提出了一种基于Viterbi算法和短时傅里叶变换(STFT-VA)的瞬时频率估计算法,STFT-VA算法在高噪声、临近阶比和交叉阶比情况下有较高的精度。实现了基于STFT-VA算法的自适应Vold-Kalman阶比跟踪(AVKF-OT),和传统的以硬件实现的Vold-Kalman阶比跟踪(VKF-OT)相比,此方法具有无需转速计等硬件、用纯软件的方法实现。实验结果表明,该方法能够在时域中准确地提取幅值和复杂频率变化的阶比,适合于复杂旋转机械振动响应特征提取。

引用

页码：112 / 116+183 +183-184

页数：7

共 5 条

[1]

自适应滤波器原理.[M].(美)SimonHaykin著;郑宝玉等译;.电子工业出版社.2003,

[2]

卡尔曼滤波.[M].宋文尧;张牙编著;.科学出版社.1991,

[3] An application of a recursive Kalman filtering algorithm in rotating machinery fault diagnosis [J].