基于模糊集的图像阈值分割算法研究

图像阈值分割是提取目标区域的重要技术之一,大多数方法都依赖于直方图,从统计角度逐个考察灰度以选择合适阈值。但是仅靠获得的一幅分割图像不能进行比较,自然不能认为就是满意的分割结果。针对这一问题,文章基于模糊数学理论提出了一种选择水平因子和带宽的方法,定义了一个新的隶属函数以选择分割阈值。水平因子不同时能得到不同的分割结果,根据不同目的在这些结果中可以选择合适的分割图像。最后采用几幅不同的图像进行实验,结果表明该方法可行有效,并且对于模糊图像,算法也能获得满意的结果。