基于神经网络算法的字符识别方法研究

被引：19

作者：

汤茂斌 ^{[1
,2
]}

谢渝平 ^{[1
]}

李就好 ^{[2
]}

机构：

[1] 广州大学计算机科学与教育软件学院

[2] 华南农业大学工程学院

来源：

关键词：

BP神经网络; 车牌; 字符识别; 形状;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.08.026

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高字符识别的成功率,阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算法(BP神经网络算法)的应用,实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示.实验结果说明,保持一定数量以上的训练样本和训练次数,本方法可提高车牌字符识别的正确率和抗干扰能力.

引用

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