基于神经网络方法的人体脉象识别研究

被引：35

作者：

王炳和

相敬林

机构：

[1] 西北工业大学航海工程学院

[2] 西北工业大学航海工程学院陕西西安武警工程学院物理室

[3] 陕西西安

来源：

西北工业大学学报 | 2002年 / 03期

关键词：

脉象信号; 识别; 神经网络; 中医;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对脉象本身的模糊性特点和中医辨识脉象的思维方式 ,研究了人工神经网络方法应用于人体脉象的识别问题。建立了一个 8- 5 - 7三层结构的脉象人工神经网络模型。采用输入样本的模糊化处理 ,并对 BP算法用加动量的自适应算法加以改进 ,因此大大减少了训练时间。经 2 80例脉象的识别检验 ,结果表明 ,该对 7种脉象的识别准确率平均为 87% ,比传统的模糊聚类方法提高了 1 2个百分点。此研究为计算机识别脉象和辅助诊断疾病提供了一种有效的方法

引用

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