基于“群集智能”的入侵检测系统研究

被引:3
作者
周莲英
刘凤玉
机构
[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院
关键词
入侵检测; 群集智能; 网络安全;
D O I
10.14177/j.cnki.32-1397n.2006.05.013
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
该文借鉴群居昆虫的“群集智能”特性,提出了1种结构简单、资源消耗小。但能检测复杂入侵行为的分布式入侵检测系统模型。该模型将一整体入侵检测系统分解为若干功能独立、单一的检测单元,各检测单元有相对较小的检测数据源,可同时提高检测效果和效率,且通过相互间的信息交流与共享,可实现协作检测。每个检测单元的信息提供与信息利用是该模型的核心,而相应的信息存取效率是影响该模型性能的关键,该文提出了基于因特网开放最短路由协议OSPF的优化方案。实验结果表明所提出的模型具有有效性。
引用
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