多核计算环境下的LiDAR数据DEM内插方法研究

被引：5

作者：

黄先锋 ^{[1
]}

孙岩标 ^{[2
]}

张帆 ^{[1
]}

范诗玥 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感国家重点实验室

[2] 北京大学空间信息集成与S工程应用北京市重点实验室

来源：

山东科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / 30卷 / 01期

关键词：

数字高程模型内插; 多核; 并行处理; 机载激光雷达;

D O I：

10.16452/j.cnki.sdkjzk.2011.01.018

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

为了分析并提高在多核计算环境下大数据量激光雷达数据内插DEM效率问题,利用多线程技术,设计了在多核计算环境下DEM分块内插并行算法,讨论了并行算法的流程和技术要点,并实验分析了分块大小和搜索半径对并行算法的加速比影响。实验表明:在分块较小时,加速比与核数具有线性增长关系;而内插搜索半径越大,加速比越小,但影响不十分显著。总体上,多核并行算法一定程度上提高了DEM内插效率,但是会受到计算机内存速度的限制。

引用

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共 6 条

[1]

Experimental comparison of filter algorithms for bare-Earth extraction from airborne laser scanning point clouds.[J].George Sithole;George Vosselman.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.2004, 1

[2]

摄影测量学.[M].张剑清等编著;.武汉大学出版社.2003,

[3] 在集群多核CPU环境下的等高线并行提取方法 [J].