基于外接同心圆结构特征的自由手写体数字神经网络识别方法

被引：1

作者：

刘志敏

施鹏飞

郭钧锋

机构：

[1] 上海交通大学图象处理与模式识别研究所!上海

[2] 不详

来源：

中文信息学报 | 1997年 / 02期

关键词：

外接同心圆; 贯穿特征码; 特征抽取; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

H127 [汉字编码];

学科分类号：

摘要：

本文提出了一种基于外接同心圆结构提取贯穿特征码的自由手写体数字的神经网络识别方法。该方法是用自由手写体数字的外接同心圆来抽取其贯穿特征码，将获得的模式特征训练改进的BP神经网络分类器，从而达到快速分类的目的。将其应用于邮政编码识别系统，单字的识别率达到97％以上，整信的识别率可达到92％以上，得到了令人满意的结果。

引用

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