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基于近红外图像纹理分析检测作物叶片含水率的研究
被引:18
作者
:
赵杰文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏理工大学,江苏理工大学
赵杰文
周晓兵
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机构:
江苏理工大学,江苏理工大学
周晓兵
机构
:
[1]
江苏理工大学,江苏理工大学
来源
:
农业工程学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
近红外辐射;
图像处理;
含水率;
纹理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号
:
082804 ;
摘要
:
利用水分子对960 nm 附近的红外光有较强的吸收这一特性,采用图像处理技术中纹理分析的灰度 梯度共生矩阵法分别对两种作物(苞菜和青菜)叶片的近红外图像求出各自的特征量。实验结果表明,特征量与叶片干基含水率之间的线性关系不仅和特征量有关,而且和拍摄图像时的实验因素(如摄像头的工作距离,光圈,光强等)有关,另外还取决于梯度图像灰度级的数目。
引用
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页数:5
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农产品加工机械.[M].沈林生主编;.机械工业出版社.1988,
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