基于近红外图像纹理分析检测作物叶片含水率的研究

被引:18
作者
赵杰文
周晓兵
机构
[1] 江苏理工大学,江苏理工大学
关键词
近红外辐射; 图像处理; 含水率; 纹理;
D O I
暂无
中图分类号
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号
082804 ;
摘要
利用水分子对960 nm 附近的红外光有较强的吸收这一特性,采用图像处理技术中纹理分析的灰度 梯度共生矩阵法分别对两种作物(苞菜和青菜)叶片的近红外图像求出各自的特征量。实验结果表明,特征量与叶片干基含水率之间的线性关系不仅和特征量有关,而且和拍摄图像时的实验因素(如摄像头的工作距离,光圈,光强等)有关,另外还取决于梯度图像灰度级的数目。
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共 1 条
[1]  
农产品加工机械.[M].沈林生主编;.机械工业出版社.1988,