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基于遗传神经网络的酒类鉴别技术
被引：10
作者：
殷勇
邱明
刘云宏
易军鹏
机构：
[1] 河南科技大学车辆与动力工程学院
[2] 河南科技大学机电工程学院
[3] 河南科技大学食品与生物工程系
[4] 河南科技大学食品与生物工程系 副教授博士
[5] 洛阳市
[6] 副教授
[7] 讲师
[8] 硕士生
来源：
关键词：
酒;
鉴别;
遗传算法;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
通过感官鉴别酒类质量结果的准确性难以保证 ,因此研究快速、准确的鉴别方法是必要的。用人工嗅觉系统鉴别酒类质量是一种快速、简便的方法。提出了一种遗传径向基函数神经网络作为人工嗅觉系统的模式识别方法 ,以进行酒类质量的鉴别计算。实例表明 ,该方法是有效的 ,不仅能用于酒的分类 ,还可用来鉴别酒的质量等级
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