BP网络学习参数模糊自适应算法的实现

被引：9

作者：

冯天瑾

陈哲

顾方方

机构：

[1] 青岛海洋大学电子工程系!青岛

[2] 不详

来源：

关键词：

前馈神经网络; BP算法; 学习率; 惯性系数; 模糊控制规则表; 隶属度函数;

D O I：

10.16441/j.cnki.hdxb.2000.01.021

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程中学习率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,是一项很有效的措施。文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和隶属函数,并以三比特异或函数(或称奇偶分类)的实现为例,验证了这种算法的改进、加速了BP网络的学习过程。

引用

页码：142 / 146

页数：5