基于CFD非稳态模型的温室温度预测控制

被引：24

作者：

周伟 ^{[1
,2
]}

李永博 ^{[1
]}

汪小旵 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京农业大学工学院

[2] 新疆农业大学机械交通学院

来源：

农业机械学报 | 2014年 / 45卷 / 12期

关键词：

温室; 建模; CFD; 系统辨识; 模型预测控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

S625.51 [];

学科分类号：

082803 ;

摘要：

以Venlo温室内温度场为研究对象,提出了一种基于计算流体动力学(CFD)非稳态模拟模型的预测控制方法。CFD模型作为虚拟温室环境,将其非稳态模拟产生的时间序列数据代替真实的物理试验数据,结合系统辨识理论将CFD模型转换成基于数据的系统控制模型,实现基于CFD的温室温度预测控制。仿真结果表明,基于CFD的预测控制实现温室温度控制的平均偏差为2.65℃,标准偏差为3.27℃,可将室内温度平稳有效地控制在作物生长允许的温度范围内。系统辨识、控制算法和CFD技术的结合,提高了控制器设计的效率,丰富了温室控制系统的设计方法。

引用

页码：335 / 340

页数：6

共 20 条

[1] 可变边界条件下的Venlo温室温度场三维非稳态模拟 [J].