基于HJ-1马尾松叶面积指数的遥感反演

被引：3

作者：

赖日文 ^{[1
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刘健 ^{[1
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许章华 ^{[1
,2
]}

汪琴 ^{[1
]}

机构：

[1] 福建农林大学林学院

[2] 福建农林大学S技术应用研究所

来源：

农业机械学报 | 2014年 / 45卷 / 03期

关键词：

马尾松; 叶面积指数; 植被指数; 遥感模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S791.248 [马尾松]; S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

0829 ; 0907 ; 1404 ;

摘要：

以福建省为研究区,利用环境星(HJ-1)CCD数据,选择并提取了与叶面积指数(LAI)关系密切的4种植被指数,即归一化比值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、改进的土壤调节植被指数(mSAVI)及增强型植被指数(EVI),结合研究区内准同步马尾松LAI地面观测数据,通过研究各种指数与马尾松LAI之间的关系,选择与马尾松LAI相关最密切的RVI同实测LAI建立6种非线性回归模型,6种模型中以理查德模型建立的模型精度为最高,总体均值预报偏差相对误差为3.1%,并以此模型实现了福建省马尾松LAI遥感反演。

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页码：255 / 261

页数：7

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