基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合

被引：15

作者：

段战胜

韩崇昭

陶唐飞

机构：

[1] 西安交通大学综合自动化研究所,西安交通大学综合自动化研究所,西安交通大学综合自动化研究所西安,西安,西安

来源：

仪器仪表学报 | 2005年 / 05期

关键词：

多传感器; 数据融合; 一致性检验; 最近统计距离;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2005.05.011

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081102 ;

摘要：

为了剔除多传感器测量数据中的疏失误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。在已有方法的基础上,定义了一种新的用于衡量传感器测量数据之间支持程度的统计距离,并在此统计距离的基础上,提出了一种基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合新方法。数值仿真实验的结果表明,和已有方法相比,新定义的统计距离更能合理地反映传感器测量数据之间的支持程度,同时,整个融合过程的计算复杂度和计算量明显降低。

引用

页码：478 / 481

页数：4

共 7 条

[1] 多传感器一致性数据融合方法的改进与推广 [J].