普通话语音情感识别的特征选择技术

被引：14

作者：

谢波

陈岭

陈根才

陈纯

机构：

[1] 浙江大学计算机科学与技术学院

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2007年 / 11期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

情感计算; 语音情感识别; 情感声学特征; 特征选择; 普通话;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.42 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对情感声学特征在语音情感识别中的重要性问题,运用优先选择、序列前向、序列后向和逐步判别分析进行了特征选择.对说话人和文本均无关、说话人相关2组普通话情感语音进行特征选择,然后利用线性判别分析和支持向量机进行实际识别效果的分析比较.特征选择结果表明,基频、对数能量、语速和第一共振峰均值对普通话情感语音具有较强的判别能力,但情感声学特征的判别力随着说话人的不同而有所差异.特征选择方法比较实验表明,逐步判别分析比其他3种方法具有更高的平均准确率,当特征个数为9～12时分类器的平均准确率最高.效用分析表明,特征选择在小样本时更加有效.

引用

页码：1816 / 1822

页数：7

共 4 条

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