人工神经网络在隧道地表变形预测中的应用

被引：187

作者：

王穗辉

潘国荣

机构：

[1] 同济大学测量与国土信息工程系,同济大学测量与国土信息工程系上海,上海

来源：

关键词：

神经网络; 地铁隧道; 变形预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

U231.1 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

借助于神经网络方法处理非线性问题的优势 ,采用改进后的B -P网络算法 ,对上海地铁 2号线盾构推进中隧道上方的地表变形作了趋势预报 ,并与其它预测方法作了比较 .结果表明 :将人工神经网络用于地表变形预测 ,效果优于其它方法 .

引用

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