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基于语义分析的倾向性文本过滤
被引：34
作者：
刘永丹
曾海泉
李荣陆
胡运发
不详
机构：
[1] 复旦大学计算机与信息技术系
[2] 复旦大学计算机与信息技术系 上海
[3] 上海
[4] 上海
来源：
关键词：
人工智能;
文本过滤;
语义分析;
自然语言处理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。
引用
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页数：8
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