一种基于肌电信号的动作起始时刻识别方法

被引：4

作者：

何乐生

宋爱国

机构：

[1] 东南大学仪器科学与工程系

来源：

数据采集与处理 | 2006年 / 03期

关键词：

肌电信号; 动作电位; 统计特征; 自组织神经网络;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2006.03.005

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出一种提取尺侧腕屈肌表面肌电信号的短时统计特性,并将此特性预处理后作为自组织人工神经网络输入来判断运动状态,进而实现实时识别人体特定动作起始时刻的方法。用这种方法识别特定动作的运动起始时刻,省去了动作电位在肌纤维内传递以及肌纤维内部C a2+和ATP化学反应的时间,大大提高了人-计算机接口的时间效率。最后分析了特定动作误判出现的原因和解决办法。实验结果证明本文方法速度快、可靠性高,可在军事和竞技体育等领域得到广泛应用。

引用

页码：266 / 271

页数：6

共 5 条

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