基于改进智能优化算法的投影寻踪模型在洪水评估中的应用研究

被引：3

作者：

李德龙 ^{[1
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许小华 ^{[1
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黄萍 ^{[1
]}

雷声 ^{[1
]}

张秀平 ^{[1
]}

孙瑞刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 江西省水利科学研究院信息与自动化研究所

[2] 中国水利水电出版社

来源：

水利水电技术 | 2015年 / 46卷 / 12期

关键词：

人工蜂群算法; 混合蛙跳算法; 投影寻踪模型; 洪水分类; 洪水灾情; 等级评价;

D O I：

10.13928/j.cnki.wrahe.2015.12.029

中图分类号：

TV122 [洪水];

学科分类号：

摘要：

传统的洪水评估方法存在着评估等级离散和结果不易分辨等不足,如何更准确高效地解决洪水评估问题已成为研究领域的热点之一。以南京站的历史洪水及四川省历史洪水灾情为例,在改进智能优化算法的基础上,引入了基于智能优化算法的投影寻踪模型,并探讨该模型在洪水分类和洪灾等级评价中的应用。结果表明,人工蜂群和混合蛙跳这类新型智能优化算法具有简单、鲁棒、全局寻优和易于实现等特点,与广泛应用于水文界的SCE-UA、文献中的加速遗传等现代启发式算法相比,具有寻优速度更快、能力更强的优势,可为洪水分类和洪灾等级评价等相近领域研究提供新途径。

引用

页码：124 / 128+132 +132

页数：6

共 15 条

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