基于神经网络模型的非线性多步预测学习控制器

被引:8
作者
张兴会
陈增强
袁著祉
机构
[1] 南开大学自动化系
基金
天津市自然科学基金;
关键词
神经网络; 非线性系统; 广义预测控制;
D O I
10.13195/j.cd.2002.s1.180.zhangxk.046
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
构造出一种建模网络 ,通过对它的学习来辨识过程动态 ,通过对广义预测控制目标函数的在线优化求得控制律。仿真结果验证了该算法的有效性
引用
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页数:4
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