学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于数据列变换的自回归预测方法的改善
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吕效国
机构
:
[1]
南通大学理学院
来源
:
南通大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 01期
关键词
:
反双曲正弦函数;
变换;
数据列;
光滑程度;
自回归预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O212 [数理统计];
学科分类号
:
摘要
:
证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,获得结论:设{xk}为递增数据列,x1>0,y(k)=ln(xk+(xk2+1)1/2),则数据列{yk}比数据列{xk}光滑.给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证.
引用
收藏
页码:8 / 10+30 +30
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
关于密度函数公式的注记
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吕效国
.
中国科技信息,
2006,
(11)
:328
-329
[2]
统计学教程[M]. 上海财经大学出版社 , 刘汉良 主编, 1997
←
1
→
共 2 条
[1]
关于密度函数公式的注记
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吕效国
.
中国科技信息,
2006,
(11)
:328
-329
[2]
统计学教程[M]. 上海财经大学出版社 , 刘汉良 主编, 1997
←
1
→