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基于神经网络模型的时间序列预测算法及其应用
被引：17
作者：
王玉涛
夏靖波
周建常
王师
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
神经网络，时间序列，预测，TD方法，BP算法;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.1998.06.003
中图分类号：
O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];
学科分类号：
摘要：
提出了一种神经网络模型的时间序列直接多步预测算法．网络的学习采用具有遗忘因子的ＢＰ算法与时差方法相结合的混合算法，解决了经典ＢＰ算法在直接多步预测中不能渐进计算的问题，同时网络具备一定的结构学习能力．采用该算法对现场采集的高炉铁水含硅量时间序列数据进行预报实验，表明本文提出的直接多步预测方法是可行的．
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