基于小波分析的柴油机振动信号降噪处理

针对柴油发动机缸盖振动信号信噪比低且呈非平稳特性 ,对柴油机在工作过程中的缸盖振动信号进行小波降噪处理 ,突出了缸盖在不同时刻受到的激振 ,为柴油机的在线控制和故障诊断提供了进一步的处理和识别的依据。本文为消除柴油机振动信号的随机成分 ,提高信噪比提出了一种新的方法——小波变换方法。分析中利用 3次 B样条小波对 2 135G柴油机的缸盖振动信号按Mallat算法进行分解 ,运用小波的滤波性能去除随机干扰 ,对振动信号进行了重构 ,获得了预计良好的分析结果 ,显示了小波技术在柴油机信号处理 -控制领域的广阔应用前景。