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KMV模型运用于中国上市公司财务困境预警的实证检验
被引:57
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马若微
机构
:
[1]
北京大学经济学院博士后流动站
来源
:
数理统计与管理
|
2006年
/ 05期
关键词
:
KMV;
财务困境;
预警;
D O I
:
10.13860/j.cnki.sltj.2006.05.015
中图分类号
:
F275 [企业财务管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
1202 ;
120202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
我国目前关于上市公司财务困境预警的研究大多建立在试误的基础上,缺少经济理论依据;并且经我们证明,按照配对原则设定的分析样本会出现过度抽样等问题,这将会大大高估模型的预警能力。因此本文将基于期权定价理论的KMV模型首次运用到财务困境预警中,引入功率曲线进行对照分析,经过大量的实证研究后得出结论:KMV模型运用到中国上市公司财务困境预警中是完全可行的,而且相对基于大量历史数据得到了Logistic、Fisher等模型,其优势是明显的。
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页数:9
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