国际标准中的数据治理：概念、视角及其标准化协同路径

被引：59

作者：

安小米 ^{[1
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许济沧 ^{[3
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王丽丽 ^{[3
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黄婕 ^{[3
]}

胡菊芳 ^{[5
]}

机构：

[1] 中国人民大学信息资源管理学院数据工程与知识工程教育部重点实验室

[2] 中国人民大学电子政务研究中心

[3] 中国人民大学信息资源管理学院

[4] 香港城市大学数据科学学院

[5] 中国人民大学图书馆

来源：

中国图书馆学报 | 2021年 / 47卷 / 05期

关键词：

数据治理; 核心概念; 国际标准; 标准化协同路径;

D O I：

10.13530/j.cnki.jlis.2021038

中图分类号：

G203 [信息资源及其管理];

学科分类号：

1204 ; 1402 ;

摘要：

本文收集三大国际权威标准组织ISO、IEC、ITU-T发布的标准文件中关于数据治理的各类定义,对数据治理的核心概念及其关系进行解构分析。基于数据治理的核心概念、概念关系及其视角进一步选择19个国际标准进行内容映射分析,构建出面向数字政府、数字经济和数字社会的数据治理标准化协同路径分析模型。依据该模型从多维度(数字政府、数字经济、数字社会)和多层级(宏观、中观和微观)归纳了美国和欧盟数据治理标准化协同路径的实施方案。本研究对于我国数据治理理论与实践具有以下现实价值和实践意义:推动我国积极参与数据治理领域国际规则和标准的制定,促进数据治理国家标准与国际标准的接轨;建立全视域的数据治理标准体系,构建基于"数字政府、数字经济、数字社会"的多场景、多层级的数据治理标准化协同路径及实施方案;构建数字治理标准化协同国家战略,促进多元主体共同参与数据治理标准建设。图5。表5。参考文献69。

引用

页码：59 / 79

页数：21

共 10 条

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