应用独立分量分析提取液体火箭发动机的故障特征

被引:3
作者
任海峰
胡小平
吴建军
机构
[1] 国防科技大学航天与材料工程学院
[2] 国防科技大学航天与材料工程学院 湖南长沙
[3] 湖南长沙
关键词
液体推进剂火箭发动机; 故障诊断; 独立分量分析+; 特征选择; 小波消噪+;
D O I
10.13675/j.cnki.tjjs.2004.06.001
中图分类号
V434 [液体推进剂火箭发动机];
学科分类号
080703 ; 082502 ;
摘要
以某型液体火箭发动机为研究对象,针对故障诊断中故障特征提取难的问题,提出了应用小波消噪技术和独立分量分析获取高品质源信号,并利用源信号进行故障诊断的思路,对发动机热试车压强信号进行了实例分析。研究结果表明,该方法提高了诊断信号的质量,有效地提取了故障特征。
引用
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页码:481 / 483+490 +490
页数:4
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共 2 条
[1]   独立分量分析在液体火箭发动机故障检测中的应用 [J].
任海峰 ;
胡小平 ;
魏鹏飞 ;
吴建军 .
国防科技大学学报, 2004, (01) :13-16
[2]  
Fast and robust fixed-pointed algorithms for independent component analysis. Hyvarinen. IEEE Transactions on Neural Networks . 1999