塔河油田下奥陶统碳酸盐岩储层测井分类识别研究

被引：10

作者：

智慧文 ^{[1
]}

肖慈珣 ^{[2
]}

李国蓉 ^{[1
]}

黄科 ^{[1
]}

汪华 ^{[2
]}

机构：

[1] 成都理工大学能源学院

[2] 成都理工大学信息工程学院

来源：

物探化探计算技术 | 2006年 / 02期

关键词：

塔河油田; 碳酸盐岩; 分类识别; 测井解释; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

摘要：

塔河油田下奥陶统碳酸盐岩为一套缝洞发育的复杂储层,通过大量已知井的测井曲线与岩心分析数据对照观察、分析,归纳出了五种储层的电性分类识别标准。在此基础上,又利用自然伽玛(GR)、深浅侧向电阻率(Rd,Rs)、声波时差(AC)、密度(DEN)、中子孔隙度(CNL)的响应特征,建立了神经网络识别模型。通过在该区三十多口井的实际应用,取得了较好的效果。

引用

页码：101 / 105+83 +83

页数：6

共 10 条

[1] 塔河油田奥陶系储层研究 [J].