共 3 条
一种基于Web的大规模人物社会关系提取方法
被引：12
作者：
姚从磊
邸楠
机构：
[1] 北京大学网络与分布式系统实验室
来源：
关键词：
人物社会关系;
描述模式;
关系提取;
模拟退火;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
TP393.09 [];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080402 ;
摘要：
Web 上的人物社会关系是一类重要的 Web 信息.本文提出一种轻量级的大规模人物社会关系提取方法,并引入模拟退火方法,迭代发掘网页中蕴涵的表述人物社会关系的最小描述模式集合.利用 Web 信息冗余性,高效准确地从 Web 上提取人物关系信息.为验证本文方法的有效性,定义6种人物社会关系,基于1张大规模 Web人名列表,对这6种关系进行提取.实验结果表明本文方法的平均准确率为84.79%,平均召回率为81.69%.
引用
收藏
页码：740 / 744
页数：5
相关论文