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利用进化规划和逐步二次规划实现前馈神经网络的结构优化
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金聪
机构
:
[1]
湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉
来源
:
系统工程理论与实践
|
2003年
/ 02期
关键词
:
前馈神经网络;
进化规划;
结构优化;
逐步二次规划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
用进化规划与逐步二次规划来实现前馈神经网络的结构优化问题 ,并提出了一个相应的学习算法 .针对进化规划与逐步二次规划各自的特点 ,进行了组合 ,使算法不仅具有随机全局搜索能力 ,而且还具有更好的全局收敛能力 ,并与环境有更强的自适应能力 .最后通过仿真和应用实验证实了算法的有效性.
引用
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页码:106 / 110
页数:5
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[1]
多层前向网络的研究——遗传BP算法和结构优化策略
[J].
陈荣
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机构:
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兰鸿森
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清华大学自动化系
兰鸿森
.
自动化学报,
1997,
(01)
:45
-51
[2]
非线性规划数值方法.[M].袁亚湘著;.上海科学技术出版社.1993,
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