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大数据挖掘才有价值
被引:2
作者
:
黄邦瑜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
富士通(中国)信息系统有限公司
黄邦瑜
机构
:
[1]
富士通(中国)信息系统有限公司
来源
:
中国经济和信息化
|
2014年
/ 17期
关键词
:
大数据分析;
SAP;
Google;
Oracle;
大数据平台;
数据挖掘;
服务器;
实时分析;
内存;
磁盘阵列;
数据库;
数据库系统;
大数据技术;
双十一;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
<正>各行各业中对数据挖掘与分析的需求一直存在,大家都希望从海量数据中寻找业务方向和新商机。2012年开始,大数据就从一个概念变成了一个词语,并随着时间的流逝变得更加引人注目,到了2014年,大数据显然已经是IT圈里万人瞩目的明星。著名研究机构IDC总结的"4个V"能很好地界定大数据概念,4V分别是容量、类型、速度和价值(volume、variety、velocity和value)。大数据是通过高速捕捉、发现和分析,从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。
引用
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页码:89 / 90
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