大数据挖掘才有价值

被引:2
作者
黄邦瑜
机构
[1] 富士通(中国)信息系统有限公司
关键词
大数据分析; SAP; Google; Oracle; 大数据平台; 数据挖掘; 服务器; 实时分析; 内存; 磁盘阵列; 数据库; 数据库系统; 大数据技术; 双十一;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
<正>各行各业中对数据挖掘与分析的需求一直存在,大家都希望从海量数据中寻找业务方向和新商机。2012年开始,大数据就从一个概念变成了一个词语,并随着时间的流逝变得更加引人注目,到了2014年,大数据显然已经是IT圈里万人瞩目的明星。著名研究机构IDC总结的"4个V"能很好地界定大数据概念,4V分别是容量、类型、速度和价值(volume、variety、velocity和value)。大数据是通过高速捕捉、发现和分析,从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。
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