基于小波神经网络的光谱数据表征与分类研究

被引：3

作者：

张永胜

郁可

吴锡琪

机构：

[1] 武汉工业大学计算机科学系

[2] 武汉工业大学光纤中心

来源：

关键词：

红外光谱学；数据压缩；分类；小波神经网络;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.1998.04.020

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了一种新的神经网络模型——小波神经网络，利用它并适当选取网络结构和小波基，实现了对化学物质红外光谱的压缩表征和分类，取得了令人满意的效果，说明小波神经网络在光谱处理方面有着光明的应用前景和优越性。

引用

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