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基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型
被引:8
作者
:
刘凤玉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京理工大学计算机科学与技术系
刘凤玉
李千目
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京理工大学计算机科学与技术系
李千目
衷宜
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
南京理工大学计算机科学与技术系
衷宜
机构
:
[1]
南京理工大学计算机科学与技术系
[2]
南京理工大学计算机科学与技术系 南京
[3]
南京
来源
:
南京理工大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 05期
关键词
:
分布式结构;
贝叶斯分类;
故障诊断;
D O I
:
10.14177/j.cnki.32-1397n.2003.05.016
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架 ,该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来 ,从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略 ,保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立 ,相互协作 ,合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此 ,该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。
引用
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页码:546 / 550
页数:5
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