不完备信息系统中Rough集的扩充模型

被引：4

作者：

尹旭日 ^{[1
]}

商琳 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军汽车管理学院军事交通仿真实验室

[2] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

南京大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

Rough集; 不完备信息系统; 容差关系; 相似关系; 约束相似关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

经典的Rough集理论所处理的信息系统必须是完备的.为了能够分析处理不完备的信息系统,需要建立新的扩充Rough集模型.对现有的几种比较有影响的Rough集扩展模型进行了分析研究,提出了一种带约束的相似关系Rough集模型,并将这些扩充模型之间的关系进行了分析比较.结果显示,基于约束相似关系的扩充Rough集模型优于基于容差关系的扩充Rough集模型和基于相似关系的扩充Rough集模型,使得对象的划分更加合理,符合人们在处理数据时的直观感觉.

引用

页码：337 / 341

页数：5

共 4 条

[1] Rough集理论在不完备信息系统中的扩充 [J].