基于神经网络的客车车身结构参数优化

被引：10

作者：

冯国胜 ^{[1
]}

刘玉杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 石家庄铁道学院机械工程分院

[2] 邢台职业技术学院成教处

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / S2期

关键词：

客车; 车身; 有限元法; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.s2.145

中图分类号：

U463.822 [];

学科分类号：

摘要：

为尽量减轻车身结构的质量,改善结构应力状况,提出了人工神经网络理论和遗传算法相结合应用于客车车身结构参数优化的方法。把正交表组合的结构参数作为输入矢量,ANSYS软件计算出的客车车身静动特性作为输出矢量。在对网络进行训练的基础上,建立了矩形梁构件的高度、宽度和客车车身的强度、刚度、频率之间的数学模型,以此作为优化问题的约束条件,用遗传算法求得结构参数全局最优解,试验结果证实了该方法切实可行。

引用

页码：507 / 509+514 +514

页数：4