稠密数据库有趣规则的快速挖掘

被引：3

作者：

宋爱波

董逸生

赵茂先

机构：

[1] 东南大学计算机科学与工程系!江苏南京

[2] 山东科技大学计算机系!山东泰安

来源：

小型微型计算机系统 | 2001年 / 07期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 兴趣度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

目前 ,关联规则的挖掘算法主要用于非稠密数据 ,很少有挖掘稠密数据的算法 ,而现实世界中有许多数据是稠密的 .由于现行的算法不适合稠密数据的挖掘 ,本文定义了兴趣度函数 ,给出了挖掘稠密数据有趣关联规则的有效算法 .该算法与以往不同的是提前过滤掉不满足约束的属性组合 ,因而提高了速度 ,同时 ,使发现的规则更有趣 ,更易理解 .

引用

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